降雨後には合流式下水道雨天時越流水（CSO）の影響を受けるため、糞便汚染指標である大腸菌濃度が上昇する。その濃度変化は、越流水量の時空間分布や潮汐条件に大きく影響を受けることから、衛生面での安全性を確保して海水浴を継続的に実現するためには、水浴の適・不適判断を行うための情報として糞便汚染状況の予測が求められる。

研究グループでは、港区と連携して、越流水発生量や気象・潮汐条件を与えて3次元流動水質モデルで様々な降雨における大腸菌濃度変化を計算して、発生した降雨タイプごとの大腸菌濃度変化を用いた海水浴予報システムを試行中であった。しかし、小潮の少雨時などで大腸菌実測値が予報システム値を下回るケースもあり、精度向上のためのシステムの改良が必要である。そこで、水浴の可否判断や水浴可能となるまでの日数に最も影響する越流水量の空間分布を反映できるように降雨を新たに分類し直しなおすことを目的とする。この新たな降雨分類に対応した、大腸菌濃度変化のモデル計算を行い、海水浴予報に利用するデータベース構築の基礎情報とする。